د. حسام البحيري يكتب: تطبيقات رائدة للذكاء الاصطناعي التوليدي في تحديث عمليات التصنيع
التصنيع مجال دائم الحركة؛ وهو يُعيد تشكيل نفسه وعمليَاته من أجل تلبية المتطلبات الحالية. يُعيد الذكَاء الاصطنَاعي التوليدي مِن جديد إعادة تعريف سلاسل القيم، مما يُمكن الشرِكات المُصنعة مِن العمل بشكل أكثر ذكَاءً وسرعةً وتوفير القيمة خِلال عائد الاستثمَار لكل دولار يتم إنفاقه.
ويربط الذكَاء الاصطنَاعي مجال التصنيع بالإمكانيات الخفية داخل بيَاناته، بدءًا مِن توريد المواد والمستودعات، إلَى تصميم المُنتجات وإنتاجها، وصولًا إلَى العمليَات الأمامية والتفاعل مع العُملاء.
دعم جميع الُمؤسسات وجميع الوظائف من خلال Microsoft Copilot
تطبِيق Chat Copilot وCopilot Microsoft للذكَاء الاصطناعي عَلى جميع وظائِف مُؤسسة تصنيع ما، بدءًا مِن الموارِد البشرية إلَى المبيعَات ووصولًا إلَى العمليَات يسهل البدء بالذكاء الاصطنَاعي.
ونظرًا لأن Copilot يعمل داخل النِظام البنائي لـ 365 Microsoft، فإنه يتكامل بصورة سلسة مع الأدوات التي تستخدمها بالفعل – Word وExcel وTeams وOutlook وغير ذلك الكثير – مع الاستفَادة مِن بيَانات المُؤسسة الحالية مِن أجل تقديم رؤى قابلة للتنفيذ والتشغيل التلقائي ومكاسب الكفاءة.
في الشئون المالية
يُمكنك إجراء التشغيل التلقائي للتقارير، وتحليل الاتجَاهات المالية، وتحسين إعداد الميزانيات والتنبؤ بالرؤى القائمة عَلى الذكَاء الاصطنَاعي فِي الوقت الفعلي.
يُمكنك تبسيط التوظيف، وتحسين مُشاركة المُوظفين، والتشغيل التلقائي لتدفقات الموارِد البشرية مِن أجل تعزيز إنتاجية القوى العاملة.
يحسن من دعم تكنولوجيا المعلومَات، ويقوم بالتشغيل التلقائي لإصدار التذاكر، ويحسن إدارة الأنظِمة مِن خِلال التوصيات القائمة عَلى الذكَاء الاصطنَاعي.
يساعد في إنشاء مُحتوًى مُقنع، ويحسن أداء الحملات، ويحصل عَلى رؤى الجمهور المدعومة بالذكَاء الاصطنَاعي مِن أجل تحسين التفاعل.
يحسن من كفاءة سلسلة التوريد، ويعزز تخطيط الإنتاج، ويقوم بالتشغيل التلقائي لمهَام سير العمل الروتينية مِن أجل تعزيز المرونة التشغيلية.
يسرع من وتيرة دورات الصفقات، وينشئ رؤى العُملاء المدعومة بالذكَاء الاصطنَاعي، ويخصص الوصول إلَى المبيعَات مِن أجل زيادة مُعدلات التحويل.
يمتد هذا الذكَاء إلَى سلسلة القيمة، حيث يعمل Copilot والوُكلاء عَلى تمكين مُهندسي تطوير المُنتجات، وفنيي المصانع، ومُحترفي الخِدمات وغيرهم مِن إكمال العمل المُتخصص للحفاظ عَلى تشغيل عمليَات التصنيع.
تحفيز نتائج التصنيع عبر سلسلة القيمة
تعتمد سلسلة قيمة التصنيع َعلى البيَانات من أجل تحسين جميع مراحل دورة حياة الُمنتج. كما يقوم الذ َكاء الاصطنَاعي الإبداعي بالإسراع من وتيرة التصميم وذلك ِخلال دمج الملاحظات العملية، مما يتيح للمهندسين تنقيح النَماذج قبل الالتزام بالموارد. يعِزز الذ َكاء الاصطنَاعي الكفاءة، والصيانة التنبؤية، ومرونة سلاسل التوريد ِمن أجل إنتاج أكثر ذَكاءً وتكيفًا فِي أرضيات المصانع. كما يزِود العُملاء المدعومين بالذكاء الاصطنَاعي العاملين فِي الخطوط الأمامية بَمزيد ِمن الرؤى فِي الوقت الفعلي بشأن سلامة المعدات، ومقاييس الإنتاج، وديناميكيات سلاسل التوريد.
يُمكن الذ َكاء الاصطنَاعي الإبداعي من التشغيل التلقائي لنمذجة التصميم بُمساعدة الكمبيوتر CAD، وإنشاء تصميمات ُمخصصة، مما يؤدي إلَى خفض الُمهل الزمنية.
كما يقوم بمراقبة الإنتاج فِي الوقت الفعلي ِمن أجل الكشف عن العيوب وإصلاحها فِي مبكًرا. الذ َكاء الاصطنَاعي الإبداعي يحدد فرص توفير الطاقة، مما يؤدي إلَى خفض التكاليف والتأثير وقوم بتبسيط تدفقات الأعمال وتوفير وقت أكبر للُموظفين للعمل الاستراتيجي.
إنشاء مسار رقمي ذكي
المسارات الرقمية هي النظام العصبي للعمليَات الصناعية؛ فهي تنسج معًا المعلوَمات والعمليَات والأشخاص عبر دورات حياة التصنيع. لطالما منعت عقود ِمن البيَانات والأنِظمة المجزأة ُمعظمها من ربط الحلول الحديثة ببنيتها التحتية الُمتقادمة، مما أدى إلى إبطاء الرؤية التشغيلية والتعاون.
يبدأ الوضوح بتوحيد البيَانات حيث يجعل الذ َكاء الاصطنَاعي التنقل بين وحدات “البيتابايت” المحتملة لبيَانات التصنيع أيسر، كما يتم عرض رؤى الفعالية الإجمالية للمعدات والتكلفة الإجمالية للملكية وعائد الاستثَمار، والتي تعد ضرورية لصناعة القرارات المستنيرة التي تحِفز التميُّز التشغيلي.
التَصميم
تسريع وقت الوصول إلَى السوق بفضل التصميمات المحسنة. تقديم ُمنتجات ُمصممة خصوًصا ِمن أجل تلبية احتياجات العُملاء. تقليل وقت دورات التصميم بصورة كبيرة.
الإنشاء
تبسيط الإنتاج لتحقيق تحول أسرع. خفض وقت التعطل ِمن ِخلال الصيانة التنبؤية. تحسين جودة الُمنتجات واتساقها.
التشغيل
تحسين الكفاءة ِمن ِخلال المراقبة فِي الوقت الفعلي. خفض التكاليف ِمن ِخلال تحسين استهلاك الطاقة. التشغيل التلقائي للمهام المتكررة ِمن أجل تعزيز الإنتاجية.
تمكين فرق المبيعَات والخدمات والدعم من خلال اكتشاف المعرفة
يُمكنك التشغيل التلقائي لُمشاركات العُملاء عالية القيمة والتكلفة العالية وتبسيطها ِمن أجل تلبية توقعات العُملاء بصورة أفضل وتمييز ُمؤسستك فِي سوق تنافسية. اكتشف كيف يُمكن للذ َكاء الاصطنَاعي التوليدي تحسين تقديم الِخدمات، وخلق تجارب ُعملاء أفضل، وخفض التكاليف، وتحسين رضا العُملاء.
نتائج الأعمال
تحسين رضا العُملاء، تحسين المواد، وخفض تكاليف التصميم والهندسة.
مواجهة التحديات
تكلفة ِخدمة عملاء عالية، دورات التصميم والنَماذج الأولية التي تستغرق وقتًا طويلًا، وهدر المواد.
حلول Microsoft
خدمة Azure OpenAI، Microsoft 365 Copilot، Copilot Studio.
تسريع وتيرة تطوير الُمنتجات وهندستها من خلال الذَكاء الاصطنَاعي التوليدي
يُمكنك التشغيل التلقائي لعمليَات التصميم والهندسة والتخلص ِمن الاختناقات بهدف تسريع تطوير الُمنتجات. كما يمكن ان تتعرف َعلى كيفية تحسين التصميم القائم َعلى الذَكاء الاصطنَاعي لاستِخدام المواد، وتبسيط نمذجة الُمنتجات، وتسريع وتيرة إنشاء النَماذج الأولية بهدف تقليل دورات التطوير، وخفض التكاليف، وتحسين الكفاءة.
نتائج الأعمال
تسريع وقت الوصول إلَى السوق، تحسين التعاون، الرؤية َعلى مستوى الُمؤسسة، ومشاركة المعلومات.
مواجهة التحديات
عدم كفاءة العامل المعرفي، مستودعات المعلوَمات، وتعقيد سير العمل.
حلول Microsoft
GitHub Copilot، Microsoft 365 Copilot، Microsoft 365.
تحويل عمليَات المصانع من خلال الوصول إلَى البيَانات وُوكلاء الذَكاء الاصطنَاعي في الوقت الفعلي
يُمكنك تجزئة مستودعات المعلوَمات والحصول على معلومات فِي الوقت الفعلي. الأستفادة ِمن الذ كاء الاصطنَاعي التوليدي فِي تحسين صناعة القرارات، وحل المشكلات، والتعاون مع تحسين سير العمل وإعداد التقارير والإنتاجية فِي الوقت ذاته. أيضا يمكنك التعرف علي كيفية تمكين حلول البيَانات المتكاملة بالذكاء الاصطنَاعي التوليدي لفرق المصنع ِمن الوصول الفوري إلَى البيَانات فِي الوقت الفعلي، والرؤى القابلة للتنفيذ.
نتائج الأعمال
تسريع وقت الوصول إلَى السوق، تحسين التعاون، الرؤية َعلى مستوى ال ُمؤسسة، ومشاركة المعلوَمات.
مواجهة التحديات
عدم الكفاءة التشغيلية، أوقات التوقف وتعطل المعدات، وعدم الكفاءة التشغيلية.
حلول Microsoft
Microsoft Fabric، حلول بيَانات التصنيع فِي Microsoft Fabric، ووكيل عمليَات المصانع فِي مصنع الذكاء الاصطناعي في Azure.
تبسيط إدارة دورة حياة التطبيقَات بُمساعدة إنشاء التعليمات البرمجية
عزز الذ َكاء الاصطنَاعي التوليدي من كفاءة التطوير ِمن ِخلال التشغيل التلقائي لمهام البرمجة، وتبسيط مَهام سير العمل، وتعزيز التعاون بين الفرق الهندسية. اكتشف طريقة تقديم الذ َكاء الاصطنَاعي التوليدي وُمساعدي إنشاء التعليمات البرمجية الذكيين للرؤى فِي الوقت الفعلي، وتقليل الأخطاء، وتحسين جودة التعليَمات البرمجية، وتسريع وتيرة تطوير التطبيقَات ووقت الوصول إلَى القيمة.
نتائج الأعمال
تسريع وقت الوصول إلَى السوق، خفض تكاليف التصميم.
مواجهة التحديات
إطالة أمد التطوير، سوء جودة التعليَمات البرمجية، تعقيد التَكامل.
حلول Microsoft
خدمة Azure OpenAI ، والتعلم الآلي لـ Azure.
تحسين سلامة المصانع وإنتاجية الخطوط الأمامية من خلال الرؤى في الوقت الفعلي
يُمكنك الذ َكاء الاصطنَاعي التوليدي من تمكين المراقبة الفورية، والصيانة الوقائية، وحل المشكلات بصورة أسرع، وتقليل وقت التعطل، وتحسين السلامة فِي أماكن العمل. اكتشف طريقة تبسيط الشِركات المصنِعة مَهام سير العمل، وتمكين العاملين فِي الخطوط الأمامية من الوصول الفوري إلَى البيَانات بالغة الأهمية، وتحفيز الكفاءة التشغيلية عبر أرضية المصنع؛ وذلك ِمن ِخلال التشغيل التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطنَاعي التوليدي.
نتائج الأعمال
تحسين مستوى رضا العُملاء، حالات زيادة وقت تشغيل الأصول، وتنفيذ المَهام المتكررة تلقائيًا.
مواجهة التحديات
أوجه عدم كفاءة العاملين فِي الخطوط الأمامية، تعقيد سير العمل، وسلامة العاملين.
حلول Microsoft
التعلم الآلي لـ Azure،Power BI ، Azure Databricks، و Azure Data Factory .
التأثير الواقعي
اكتشف كيف يستطيع قسم Bayer Crop Science الاستفَادة ِمن الذ َكاء الاصطنَاعي التوليدي فِي تحويل البيَانات غير المنسقة إلَى رؤى يُمكن تطبيقها، وتبسيط التواصل، وتسريع اكتشاف المبيدات الحشرية ومبيدات الفطريات ومبيدات الأعشاب ال ُمحتملة.
تعرف َعلى كيفية استغلال Harting للذكاء الاصطنَاعي فِي تحسين رضا العُملاء والكفاءة الداخلية ِمن ِخلال تحليل ُمتطلبات العُملاء فِي الوقت الفعلي، من خلال التشغيل التلقائي لإنشاء نَماذج ثُلاثية الأبعاد تتسم بالدقة، وتحويل عمليَات التصميم وتبسيط سير العمل، وتحسين المكونات، وخفض التكاليف.
اكتشف كيفية استِخدام Schneider Electric لتوليد التعليَمات البرمجية لوحدة التحكم المنطقية القابلة للبرمجة PLC المدعوم بالذكاء الاصطنَاعي فِي التشغيل التلقائي للمهام، وتقديم اقتراحات إنشاء تعليمات برمجية ذكية، وتسريع وتيرة إنشاء تعليمات برمجية معتمدة عالية الجودة حيث يؤدي هذا إلَى تبسيط التطوير، وتعزيز الابتكار، وتسريع الوقت للوصول إلَى القيمة.
اقرأ كيفية استعانة Schaeffler بالذكاء الاصطنَاعي التوليدي فِي تحديث إدارة البيَانات، وفتح آفاق الذ َكاء عبر أنِظمة تكنولوجيا المعلوَمات/ التكنولوجيا التشغيلية المتنوعة التي تمِكن الرؤية الإنتاجية، وإجراء تحليل للأسباب الجذرية، وتحسين التعاون بين العمال.
اكتشف كيف استفادت Network Rail من الذكاء الاصطنَاعي التوليدي فِي توحيد بيَانات البنى التحتية فِي نِظام أساسي واحد، مما يُم ِكن المهندسين ِمن التنبؤ بصورة استباقية بالفشل حتى عام واحد سلفًا، وتسريع وتيرة تحليل البيَانات بنسبة 50% ومنع الاضطرابات المكلفة، وتعزيز السلامة والكفاءة التشغيلية بصورة كبيرة.