«مدى» يطلق 10 مشاريع تكنولوجية رائدة

يعتزم مركز مدى للتكنولوجيا المساعدة، إطلاق مجموعة من البرامج والمشاريع التكنولوجية التي تساهم في تعزيز التعلم ومهمة التواصل مع ذوي الاحتياجات السمعية والبصرية، حيث بلغ عدد المشاريع 10 مشاريع تكنولوجية، وذلك من خلال برنامج مدى «إيدج»، الذي تم إنشاؤه لتوليد المعرفة والبيانات باللغة العربية، في النفاذ الرقمي والتكنولوجيا المساعدة باللغة العربية، بما يتماشى مع اتفاقية حقوق الأشخاص ذوي الإعاقة وأهداف التنمية المستدامة ورؤية قطر 2030.

وفي هذا الإطار، يستعد المركز العمل في مشروع بحثي رائد بعنوان “تركيب النص العربي إلى كلام”، حيث يسعى هذا المشروع إلى تطوير نظام تحويل النص إلى كلام (TTS) عالي الجودة وسهل الاستخدام وفعال خصيصا للغة العربية، حيث يعد نظام TTS أداة تقنية مساعدة مهمة يمكن أن تساعد الأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية أو صعوبات في التعلم .ى المكتوب.

ومن خلال هذا المشروع، يطمح «مدى» إلى تمكين السكان الناطقين باللغة العربية من ذوي الاحتياجات الخاصة، وتعزيز خبراتهم التعليمية، والوصول إلى المعلومات، والاتصالات اليومية. يركز مشروع تركيب TTS العربية على معالجة التحديات الفريدة التي تطرحها اللغة العربية، بما في ذلك البنية الصوتية المعقدة، والعديد من اللهجات، وتغييرات النطق السياقي. وسيوظف فريق البحث أحدث التطورات في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لبناء نظام قادر على توليد كلام طبيعي وواضح من النص العربي المكتوب.

كما يقوم «مدى» بالشروع في بحثي طموح بعنوان “التعرف البصري على الحروف العربية (ArabicOCR)”، حيث تسعى هذه المبادرة الرائدة إلى تطوير المنهجيات الحالية في التعرف الضوئي على الحروف (OCR) خصيصا للنص العربي، والذي يتميز بتعقيده وعلامات التشكيل والأشكال السياقية في سياق التكنولوجيا المساعدة.
يتمتع المشروع بالقدرة على أن يكون تحويليا، ويهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المعلومات للأفراد الناطقين باللغة العربية الذين يعانون من إعاقات بصرية وصعوبات في التعلم.

كما يعمل المركز خلال الفترة المقبلة إلى العمل على مشروع التعرف الآلي على الكلام باللغة العربية، حيث يركز المشروع البحثي على تطوير نظام التعرف التلقائي على الكلام (ASR) المحسن للغة العربية، وهي لغة معقدة وغنية مع مجموعة واسعة من اللهجات ونظام كتابة فريد من نوعه، ولا تزال أنظمة ASR الحالية للغة العربية لديها عدد من القيود.
يهدف هذا المشورع إلى استخدام نهج قائم على التعلم الآلي، بما في ذلك تقنيات مثل زيادة البيانات ونقل التعلم، لتدريب نموذج ASR القائم على الشبكة العصبية العميقة على مجموعة بيانات كبيرة من اللغة العربية المحكية.

وسيتم تقييم النظام الناتج باستخدام مقاييس قياسية مثل معدل خطأ الكلمات ومعدل خطأ الأحرف وستتم مقارنته بأحدث أنظمة ASR للغة العربية. الهدف النهائي من هذا المشروع هو المساهمة في تطوير أنظمة ASR أكثر دقة وموثوقية للغة العربية، مع تطبيقات محتملة في مجالات مثل التعليم والتكنولوجيا المساعدة وحلول الوصول الرقمي، فضلا عن تسهيل نسخ وترجمة اللغة المحكية.

ومن ضمن المشاريع الرائدة، يطمح المركز في إنجاز بوابة برايل العربي الموحد، والتي تهدف إلى تطوير جدول برايل العربي في إشارات /‏ رموز الرياضيات والعلوم.