«ميسترال» تُقدّم أول نماذجها للذكاء الاصطناعي.. نجاح في مجالات الرياضيات والبرمجة

«ميسترال» تُقدّم أول نماذجها للذكاء الاصطناعي.. نجاح في مجالات الرياضيات والبرمجة


أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية “ميسترال” أمس الثلاثاء، أول نموذج ذكاء اصطناعي استدلالي لها، لمنافسة أدوات ذكاء اصطناعي منافسة من شركات مثل “أوبن إيه آي” و”ديب سيك” الصينية.

وبحسب شبكة “سي إن بي سي”، صرح الرئيس التنفيذي للشركة، آرثر مينش، في حوار خلال أسبوع لندن للتكنولوجيا، “نعلن اليوم عن نموذج الاستدلال الجديد، الذي يتميز بقدرته على المنافسة الشديدة مع جميع النماذج الأخرى، ويتميز بقدرته على الاستدلال بلغات متعددة”.

خرافات الذكاء الاصطناعي التي صدقتها.. دراسة جديدة تنسفها جميعا

متميز في الرياضيات والبرمجة

ونماذج الاستدلال هي أنظمة قادرة على تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا من خلال عملية تفكير منطقية تدريجية، ووفقًا لمينش، فإن نموذج ميسترال الجديد “متميز في الرياضيات والبرمجة”.

وتشمل نماذج الاستدلال الأخرى المتوفرة حاليًا نموذج “أوبن إيه آي” o1، الذي تم إصداره لمستخدمي خدمة “تشات جي بي تي” أواخر العام الماضي، ونموذج “آر1” من مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني “ديب سيك”.

وشركة ميسترال، المدعومة من شركة مايكروسوفت الأمريكية العملاقة للتكنولوجيا، متخصصة فيما يُسمى بنماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر.

وهذه أنظمة تجعل “معلماتها” الأساسية – وهي عناصر تُعدّل أثناء التدريب لتحسين الأداء – متاحة للعامة.

ويُمكن هذا المطورين من الوصول إلى المعرفة الأساسية للنموذج وتعديلها، متجاوزين التكاليف الباهظة والوقت اللازم لتدريب أنظمتهم الخاصة من الصفر.

الاستدلال باللغات الأوروبية

وصرح الرئيس التنفيذي لشركة ميسترال بأن الميزة الفريدة لنموذج “ماجيسترال” الاستدلالي الجديد تكمن في قدرته على الاستدلال باللغات الأوروبية.

وأضاف، “تاريخيًا، رأينا النماذج الأمريكية تُفسّر باللغتين الإنجليزية والصينية”.

«OpenAI» تطلق العنان للذكاء الاصطناعي.. قلادات ذكية وروبوتات تفاعلية

ومع تركّيز الشركة حاليًا على اللغات الأوروبية، أضاف مينش أن ميسترال ستضيف دعمًا لمزيد من اللغات لاحقًا.

وفي بداية هذا العام، أصدرت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة DeepSeek نموذج استدلال يُسمى R1، والذي فاجأ مجتمع الذكاء الاصطناعي والأسواق العالمية، مُبشّرًا بأداء منافس لنموذج o1 المُنافس لشركة OpenAI بتكلفة أقل.