فرصة عمل مميزة في بنك قناة السويس.. "التفاصيل وكيفية التقديم"
أعلن بنك قناة السويس عن توافر فرصة التقديم عن وظيفة مهندس بيانات “Data Architect”، للانضمام إلى فريقه في مهمة تصميم وتطوير وصيانة النظام البيئي للبيانات المتطور؛ حيث تعد هذه الوظيفة ضرورية لدفع استراتيجية البيانات في البنك، وتنفيذ حلول معالجة البيانات في الوقت الفعلي، وقيادة المبادرات المتقدمة في التحليلات والتعلم الآلي عبر البنك.
المهام والمسؤوليات الوظيفية
تطوير وتنفيذ استراتيجية هندسة بيانات حديثة وقابلة للتوسع تتماشى مع أهداف التحول الرقمي للبنك.تصميم والإشراف على تنفيذ خطوط معالجة البيانات في الوقت الفعلي والهياكل المدفوعة بالأحداث.قيادة اعتماد تقنيات سحابية ومفتوحة المصدر لتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها.تصميم وتنفيذ حلول بحيرات البيانات (Data Lake) وLakehouse باستخدام تقنيات التخزين الحديثة.توجيه اختيار وتنفيذ إطار عمل معالجة البيانات المتدفقة (Stream Processing).التعاون مع الوحدات التجارية لتحديد الفرص لتطبيقات التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي.الإشراف على تطوير وتكامل نماذج علم البيانات في الأنظمة الإنتاجية.تنفيذ سياسات حوكمة البيانات لضمان الجودة والأمان والامتثال التنظيمي.قيادة وتوجيه فريق من مهندسي البيانات والعمل بشكل وثيق مع فريق علم البيانات.البقاء على اطلاع دائم بأحدث الاتجاهات في هندسة البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي.
المؤهلات والخبرات المطلوبة للحصول على الوظيفة
درجة بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو هندسة الكمبيوتر أو مجال مشابه.خبرة لا تقل عن 12 سنة في هندسة البيانات، مع تركيز على أنظمة معالجة البيانات في الوقت الفعلي.خبرة قوية في تقنيات البيانات الكبيرة والأنظمة الموزعة.خبرة عملية في حلول البيانات السحابية (مثل AWS، GCP، Azure).مهارات قوية في تقنيات معالجة البيانات في الوقت الفعلي والتدفق.خبرة في قيادة المبادرات الرقمية المعتمدة على البيانات.مهارات قيادية و تواصلية وحل المشكلات ممتازة.الطلاقة في اللغة العربية والإنجليزية.خبرة واسعة في إدارة البيانات الكبيرة وحلول التحليلات (مثل Cloudera).خبرة عملية في أطر عمل معالجة البيانات الموزعة (مثل Apache Spark، Apache Flink، Apache Hadoop، Apache NiFi).خبرة في أنظمة معالجة البيانات المتدفقة (مثل Apache Kafka، Apache Pulsar).معرفة عميقة بتقنيات بحيرة البيانات الحديثة (مثل Delta Lake، Apache Iceberg، Apache Hudi).إلمام بمنصات البيانات السحابية وتقنيات الخوادم بدون خوادم.خبرة مع منصات تنسيق الحاويات (مثل Kubernetes).مهارات قوية في البرمجة باستخدام Python أو Scala أو Java.خبرة في DevOps و DataOps.خبرة في حوكمة البيانات والأمن في البيئات الموزعة.إلمام بأدوات الذكاء التجاري والتحليلات (مثل OBIEE، Power BI).
مزايا الوظيفة
يكون المرشح للوظيفة جزءً من فريق مبتكر يقود التحول الرقمي في القطاع المصرفي.العمل في بيئة مبتكرة تستخدم أحدث التقنيات.فرصة لتشكيل النظام البيئي للبيانات في المستقبل وإحداث تأثير طويل الأمد في البنك.
كيفية التقديم على الوظيفة
يمكن التقديم على الوظيفة بسهولة عبر موقع LinkedIn باستخدام خاصية “Easy Apply“.