وظيفة شاغرة في البنك المركزي المصري: المهام وطرق التقديم.

أعلن البنك المركزي المصري عن توافر فرصة عمل شاغرة لديه بقطاع مركز علوم البيانات والتحليلات المتقدمة وهى رئيس قطاع علوم البيانات (Data Science Sector Head) موضحاً الشروط والتفاصيل للوظيفة وكذلك المؤهلات والخبرات المطلوبة، وأوضح ان الوظيفة متاحة بالمركز الرئيسي.

المهام والمسؤوليات:

1- القيادة الاستراتيجية:

وضع وتنفيذ استراتيجية بيانات تتماشى مع أهداف البنك المركزي المصري لتعزيز الاستقرار المالي والنمو الاقتصادي والابتكار.وضع سياسات حوكمة البيانات والإشراف عليها لضمان دقتها وأمنها واستخدامها الأخلاقي.دعم اعتماد التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة.

2- إدارة البيانات والتحليلات:

الإشراف على جمع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتخزينها وإدارتها.قيادة تطوير النماذج التنبؤية ولوحات المعلومات وأدوات دعم القرار لمواجهة تحديات السياسات.ضمان التكامل الفعال لمجموعات البيانات المتنوعة، بما في ذلك بيانات المدفوعات (مثل بيانات بطاقات الائتمان ونقاط البيع)، ومؤشرات الاقتصاد الكلي، ومعلومات السوق.

3- الابتكار والتعاون:

استكشاف وتطبيق التقنيات الناشئة مثل التعلم الآلي، وتحليلات البيانات الضخمة، وسلسلة الكتل (البلوك تشين) في عمليات البنك المركزي.التعاون مع الإدارات الأخرى، وصانعي السياسات، والجهات المعنية الخارجية للتوافق حول الأولويات القائمة على البيانات.تعزيز الشراكات مع المنظمات المحلية والدولية لتبادل أفضل الممارسات وتشجيع الابتكار.

4- بناء وتطوير الفريق:

بناء وقيادة فريق عالي الأداء من متخصصي البيانات، وتعزيز ثقافة الابتكار والتميز.توفير فرص الإرشاد والتدريب والتطوير لتعزيز قدرات الفريق.

5- الامتثال وإدارة المخاطر:

ضمان الامتثال للوائح البيانات المحلية والدولية، بما في ذلك قوانين الخصوصية ومعايير الأمن السيبراني.تخفيف المخاطر المرتبطة باستخدام البيانات والتحليلات لحماية سمعة هيئة تنظيم الاتصالات وسلامتها التشغيلية.

المؤهلات المطلوبة:

يجب أن يكون المرشح حاصلًا على درجة البكالوريوس في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو ما يعادلها.دكتوراه في علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة.معرفة متقدمة في تطبيقات حوكمة البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي في السياقات المالية.

الخبرات المطلوبة:

يجب أن يتمتع المرشح بخبرة لا تقل عن 15 عامًا في مناصب قيادية في علوم البيانات، أو التحليلات، أو التكنولوجيا، منها 5 سنوات على الأقل في منصب إداري رفيع.سجل حافل في قيادة المبادرات القائمة على البيانات في القطاع المالي، أو الحكومة، أو البنوك المركزية.خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الضخمة، وخاصةً بيانات المدفوعات ومؤشرات الاقتصاد الكلي.

المهارات المطلوبة:

خبرة في التعلم الآلي، ومنصات البيانات الضخمة، وأدوات تصور البيانات. فهم متين للأنظمة المالية، والسياسة النقدية، والأطر التنظيمية.مهارات استثنائية في التواصل، وإدارة أصحاب المصلحة، والقيادة.مستوى عالٍ من النزاهة للتعامل مع معلومات القطاع الحساسة والسرية وحمايتها.مهارات قيادية قوية لإدارة فرق البيانات بفعالية، وتوجيه استراتيجية البيانات في جميع أنحاء المؤسسةتفكير تحليلي متقدم لتفسير مجموعات البيانات المعقدة ودعم اتخاذ القرارات المستنيرةمهارات تواصل ممتازة لبناء علاقات قوية بين مختلف الوظائف، ونقل رؤى البيانات إلى أصحاب المصلحة غير الفنيينروح عمل جماعي قوية للتعاون بين الإدارات، ومواءمة أهداف البيانات مع أولويات المؤسسة. عقلية استراتيجية لربط مبادرات البيانات بأهداف العمل طويلة المدىالقدرة على حل المشكلات، وتوقع التحديات، وتنفيذ الحلول القائمة على البياناتالاهتمام بالتفاصيل لضمان جودة البيانات ودقتها والامتثال للمعايير التنظيميةالقدرة على التكيف والمرونة لقيادة التغيير في بيئات البيانات سريعة التطور.يجب أن يكون المرشح متمكنًا من اللغتين العربية والإنجليزية، تحدثًا وكتابةيُفضل الإلمام بتطبيقات البرمجيات التالية:
البرمجة والتحليل الإحصائي: “بايثون” لمعالجة البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي.إدارة البيانات والاستعلام عنها: مثل “SQL” للاستعلام عن قواعد البيانات المهيكلة (Oracle، PostgreSQL، أو SQL Server). بالإضافة إلى معرفة بأدوات ETL مثل “Apache NiFi أو Talend”.تصور البيانات: Power BI وMatplotlib / Seaborn / Plotly (بايثون) أو ggplot2 (R): للرسم البياني الإحصائي.البيانات الضخمة والحوسبة الموزعة (المعرفة الأساسية): مثل “Apache Spark-PySpark أو SparkR” لمعالجة البيانات واسعة النطاق، و”أنظمة Hadoop”.التحكم في الإصدارات: معرفة بـ “Git” للتعاون في كتابة الأكواد البرمجية، والتدقيق، والنشر.إنتاجية المكتب: مايكروسوفت إكسل (المستوى المتقدم) وجميع تطبيقات مايكروسوفت أوفيس.